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核心模块 · 五段式训前学员画像与岗位能力基线
焕燃 · 职业测评
面向运营、营销、设计、产品、HR、财务等非技术型学员，从基础画像、职业心理特质、AI 岗位能力、学习准备度和就业方向五个维度构建学员训前基线。测评不用于筛选，而是为个性化学习路径推荐、项目匹配和简历优化提供数据支撑。
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基础信息与学习背景2
职业心理与学习特质3
AI认知与岗位能力评估4
学习投入与就业方向5
五段式训前学员画像报告6
AI 报告智能解读输出报告
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学员基础画像（学历/职业/AI经验/学习时间）2
职业心理特质雷达（自驱力/抗挫力/执行稳定性等）3
六维AI能力雷达与人岗匹配雷达4
岗位差异化评分与Top匹配/补齐维度5
学习准备度评估与就业方向建议与焕燃 · 简历优化联动
焕燃 · 简历优化会优先读取测评中的就业方向、岗位匹配维度、学习完成度和能力提升优先级，判断当前简历最需要补充哪类 AI 岗位证据。
核心模块 · 求职材料表达重构
焕燃 · 简历优化
不是简单润色措辞，而是结合职业测评、个人履历、岗位目标和项目实战成果，重构学员的 AI+岗位能力叙事，让简历能解释“做过什么、怎么使用 AI、产生了什么岗位价值”。
读取职业测评中的目标岗位、能力优先级和具体求职问题
提炼个人经历中的岗位价值与差异化优势
匹配目标岗位关键词、职责要求和能力模型
重写 AI+岗位融合能力表达，避免空泛描述
把 Vibe Coding 与应用项目实战转化为简历亮点
优化路径
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个人履历与兴趣梳理2
目标岗位要求解析3
AI+岗位能力表达重构4
项目成果与作品集沉淀5
简历面试材料闭环目标结果
输出更匹配目标岗位的简历结构、项目表达、关键词布局和面试叙事方向，让学习成果真正进入求职材料。
Learning to Employment
从学习到就业的 AI 赋能闭环
焕燃赋能围绕同一条主线展开：先看清学习者的起点，再通过岗位实战和项目沉淀补齐证据，最终把能力转化为简历、作品集和面试表达。
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测评建立基线
通过五段式职业测评了解学员的基础画像、职业心理特质、AI 岗位能力、学习准备度和就业方向。
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实战补齐能力
围绕运营、产品、设计、开发、市场等岗位任务，训练真实工作中的 AI 协作方法。
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项目沉淀证据
结合 Vibe Coding 与应用项目实战，把学习过程转化为可展示、可复盘的作品。
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简历连接就业
将测评结果、项目成果和岗位目标整合进简历、作品集与面试表达。